文/尹倩蕓

　　2024年是生成式AI(人工智能)進入廣泛應用的一年，不論是投資還是落地，AI領域均展現出極大潛力。行內數據顯示，2024年全球AI投資規模將達到650億美元，較2023年上漲約16%。來自德勤的一份分析報告指出，今年上半年，國內AI招投標市場招標金額已超過2023年全年規模。

　　近日，德勤中國華北區主管合伙人王拓軒接受國是直通車專訪時表示，2024年是生成式AI的關鍵時刻，越來越多企業的關注焦點已從“要不要用”轉變為“怎么用好”，AI落地應用也出現由多到精的新趨勢。

　　AI落地進展不一

　　當前AI發展已不再局限于實驗室或大型企業，而是逐步滲透到各類生活和工作場景中。據王拓軒觀察，目前中國金融業、零售與電商業、制造業特別是汽車行業對AI的應用更為積極。

　　原因在于這些行業有大量需要數據驅動的業務，AI的分析能力可以為業務提供更精準的洞察和優化。此外，行業的自動化需求較強，AI能夠減少人工操作、降低成本并提高效率。

　　在他看來，行業對AI的接受程度，主要取決于兩個因素，即“能不能用”和“好不好用”。

　　前者指的是AI在當前行業中的應用廣度和深度；后者則需考慮AI帶來的效益以及替換原有方式的遷移成本。

　　對于AI接受程度不高的行業來說，技術壁壘較高、數據基礎薄弱、成本與價值不對等以及缺乏相關認知是目前存在的主要障礙。但他強調，企業不應盲目進行AI投入，而應基于行業復雜程度和AI應用的價值點，以及企業所需要的技術來發展AI，幫助管理者進行決策。

　　中小企業數字化轉型應用廣闊

　　當下我國企業數字化轉型已成趨勢，并逐漸向廣度、深度發展。王拓軒認為，AI在中小企業數字化轉型中的應用前景廣闊。

　　此前中小企業在數字化轉型過程中，通常因為試錯成本高，會長時間停留在試驗階段，難以快速做出決策，也缺乏人才來理解和實施先進的數字化技術。

　　AI的普及則為中小企業提供了新的希望。王拓軒提到，AI成本降低和應用生態逐漸成熟，讓企業可以更靈活地選擇更適合自己的數字化方案，垂類大模型也能夠幫助中小企業進行能力拓展，補足短板，其整合多模態信息的優勢，更能幫助企業打破企業內部數據孤島，打牢數字化轉型中“數字”這一基礎。

　　他認為，隨著A技術發展和應用成本降低，越來越多的中小企業將能夠負擔得起并利用AI技術，預計未來幾年AI在中小企業中的滲透率將大幅提升，為中小企業開辟數字化轉型新通道。

　　中國企業發展AI具有獨特優勢

　　在全球人工智能發展版圖上，中國已嶄露頭角。截至2023年底，中國底座大模型數量位居全球第二，僅次于美國，而在AI專利數量方面，中國以60%以上的份額領先全球。王拓軒認為，這一數據充分展示了我國AI領域的國際地位，中國企業在AI發展領域也具有獨特優勢。

　　這種發展優勢，一方面體現在我國龐大的人口和用戶基數為AI模型訓練提供了豐富多樣的數據來源，涵蓋了社交媒體、電商、金融、物流等各個領域，充足的高質量數據是訓練復雜AI模型、提高模型精度的重要基礎。另一方面，我國擁有普及的網絡基礎設施，這一優勢在AI領域得到延續。

　　此外，多層次的互聯網應用生態也為中國企業提供了廣闊的發展空間。與美國更傾向于生態式分工合作不同，我國的AI行業可以利用原有生態進行互聯互通，由點及面形成規模效應，為商業模式創新提供豐富土壤。

　　他還提到，中國企業在技術創新方面的優勢較為顯著，特別是企業間協作創新能力較強。大企業在AI領域的投入和技術積累，帶動了上下游企業的創新，通過產業聯盟和技術共享，加速了AI技術的推廣和應用。