中新網長春10月12日電 (郭佳 李卓林)野山參的鑒別一直是困擾行業規范化、標準化發展的難題。記者近日從長春中醫藥大學獲悉，由該校牽頭開發的野山參智能分級輔助鑒定系統取得階段性成果，實現了對野山參參齡、等級及規格的智能判定。

　　野山參智能分級輔助鑒定系統是利用高光譜成像技術(HSI)結合智能機器學習算法，對野山參特征圖譜進行數據采集，依據國家標準相關指標和“五形六體”，找到不同參齡、等級的光譜差異敏感區域(ROI)及導致光譜差異的表面關聯分布特征，通過智能學習，優選出預測模型并建立鑒定方法，從而對野山參實現客觀無損的鑒定。

　　該項研究由長春中醫藥大學牽頭，會同長春光機所等8個單位聯合攻關。項目組先后赴吉林省通化、白山、延邊等主產市(州)開展樣本采集工作，建立1個包含13084棵野山參數據的樣本庫和2個數據庫，制造1臺工程樣機，設計1套操作鑒定軟件，制定一套“野山參智能鑒定系統分等實施細則”，實現了對野山參參齡、等級及規格的智能判定，鑒定結果可信并可輸出鑒定證書。

　　據該研究項目負責人、長春中醫藥大學副校長陳長寶介紹，項目組在年底之前將重點圍繞系統1.0版本開展技術攻關，同步為系統2.0版本以及手機APP開發做準備。

　　十余年來，長春中醫藥大學累計承擔人參科學研究項目325項，科研經費總額達1.66億元。其中，牽頭承擔國家重點研發計劃項目1項，國家自然科學基金項目33項，省部級項目113項。近三年來，學校發表的人參研究領域中文論文數量位居國內第一、SCI論文數量位居國際第一。獲得人參專利31項，其中發明專利15項。(完)